SPOS技术在微塑料中的检测方案
一、样品前处理:去除干扰与富集微塑料
SPOS技术通过光学信号检测单个颗粒,需确保样品中微塑料颗粒纯净、分散且浓度适配仪器检测范围。前处理流程需结合微塑料的物理化学特性(密度<1.6 g/cm³、耐氧化等)设计,核心步骤如下:
1. 采样与初步过滤
水样:
土壤/沉积物:
2. 有机质消解
目的:去除样品中动植物残体、藻类等有机质,避免其干扰光信号检测。
方法:
3. 密度分离:富集微塑料
原理:利用微塑料(密度通常<1.6 g/cm3)与杂质(如土壤矿物、金属氧化物)的密度差异,通过高密度盐溶液浮选分离。
步骤:
4. 样品重悬与浓度调整
将干燥滤膜上的微塑料用超纯水或乙醇超声洗脱(功率300 W,时间5 min),转移至离心管中,通过梯度稀释(如10倍系列稀释)控制颗粒浓度在103-105个/mL,避免检测时颗粒重叠干扰信号(SPOS检测上限约104个/秒)。
微塑料在海洋
二、SPOS检测步骤:单颗粒光学信号采集
基于SPOS技术“光消减(LE)+光散射(LS)”双信号检测原理,对预处理后的微塑料悬浮液进行逐个颗粒分析,具体流程如下:
1. 仪器校准与参数设置
校准:使用标准聚苯乙烯微球(粒径0.5 μm、10 μm、100 μm)校准仪器,确保粒径测量误差<5%;通过空白对照(超纯水)消除背景噪音。
参数优化:
激光光源:波长658 nm(红光),功率5-10 mW,聚焦光斑直径50 μm;
流动池流速:0.5-2 mL/min(根据颗粒浓度调整,确保颗粒单通道通过);
信号阈值:光消减信号阈值设为0.1 mV(避免小气泡干扰),光散射信号触发时间>1 μs。
2. 样品进样与信号检测
将重悬后的微塑料悬浮液注入SPOS仪器进样口,样品通过鞘流技术(鞘液为超纯水)聚焦成单颗粒流,流经激光检测区。
双信号采集:
光消减(LE):颗粒阻挡激光导致光强衰减,记录衰减幅度(与粒径正相关),覆盖1.3-400 μm粒径范围;
光散射(LS):颗粒散射激光产生侧向散射光(90°角检测),信号强度与粒径6成正比,提升0.5-10 μm小颗粒的检测灵敏度。
每个颗粒的信号以脉冲波形输出,包含粒径、光强、通过时间等信息,实时存储于仪器数据库。
3. 数据采集与质量控制
采集时长:根据样品浓度调整,通常采集10-30分钟,确保累计检测颗粒数>104个,提高统计代表性。
质量控制:
三、数据分析:粒径分布与微塑料定量
SPOS技术输出原始数据为“颗粒粒径-数量”矩阵,需通过专用软件(如SPOS Analysis 3.0)进行后处理,核心步骤如下:
1. 粒径分布统计
数据筛选:根据微塑料定义(<5 mm),截取0.5-5000 μm粒径范围数据,排除>5 mm的大塑料碎片。
分级统计:按国际标准(ISO 24187)将微塑料分为:大微塑料(1-5 mm)、中微塑料(0.1-1 mm)、小微塑料(0.02-0.1 mm),输出各级别颗粒数量占比。
形态初步分类:通过信号脉冲形状差异,区分纤维状(长径比>3)、碎片状(不规则)、微珠(球形)等形态(需结合显微镜观察验证)。
2. 浓度计算与结果标准化
计算公式:
[C = frac{N times V_{text{稀释}}}{V_{text{检测}} times V_{text{原始}}}]
其中:
( C ) 为微塑料浓度(颗粒数/L或颗粒数/kg);
( N ) 为仪器检测到的颗粒总数;
( V_{text{稀释}} ) 为样品稀释倍数;
( V_{text{检测}} ) 为仪器进样体积;
( V_{text{原始}} ) 为原始样品体积(水样,L)或质量(土壤/生物样品,kg)。
单位统一:水样以“颗粒数/L”表示,土壤/沉积物以“颗粒数/kg干重”表示,生物样品以“颗粒数/g组织”表示。
3. 干扰排除与聚合物类型辅助验证
干扰排除:通过密度-粒径联合筛选剔除无机颗粒(如黏土矿物,密度>2.0 g/cm3),保留密度<1.6 g/cm3的疑似微塑料颗粒。
聚合物类型验证:SPOS仅提供物理参数(粒径、数量),需结合显微红外光谱(μ-FTIR)或拉曼光谱对代表性颗粒进行化学鉴定(匹配PE、PP、PS等聚合物标准谱库),最终输出“粒径分布+聚合物类型+浓度”的综合结果。
四、流程优势与注意事项
优势:前处理无需复杂化学试剂,保留微塑料原始形态;检测速度快(104个颗粒/秒),适合大批量样品筛查;可同时分析0.5-5000 μm宽范围粒径,覆盖微塑料全尺寸区间。
注意事项:
全程使用玻璃/不锈钢器具,避免塑料污染(如离心管、滤膜采用无塑料材质);
高盐溶液需用超纯水彻底冲洗滤膜,避免盐结晶干扰光信号;
对<0.5 μm的纳米塑料,需结合SPOS与纳米颗粒跟踪分析技术(NTA)联用检测。
总结
SPOS技术通过“前处理富集-双光学信号检测-粒径定量分析”流程,实现对微塑料的高效筛查,尤其适用于环境水样、土壤中微塑料的快速定量与粒径分布研究。其核心价值在于结合高分辨率单颗粒检测与宽动态粒径范围,为微塑料污染溯源(如工业排放、污水厂尾水)和生态风险评估提供关键数据支撑。